لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
Charge/Discharge of PEVs for Peak Shaving and Valley Filling in the Load Profile in a Smart Grid by Using SARSA Algorithm
نویسندگان :
Seyed mohammad ali Naseri javareshk
1
Naser Gharavi roudsari
2
Shahrzad Amrollahi Kouche Biyouki
3
Aboalfazl Sharifi
4
Mahmoud Pourbagheri
5
1- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
2- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
3- دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
4- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
5- شرکت توزیع نیروی برق مشهد
کلمات کلیدی :
Vehicle to Grid; Grid to Vehicle; Vehicle to Home; peak shaving; valley filling
چکیده :
Considering the load growth, limitations related to new generation capacities as well as available generation capacities, demand-side management has become a link between two sides of the demand in the smart grid, throughout the world. On the other hand, considerable influence of Plug-in Electric Vehicles (PEVs), Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEVs) and Electric Vehicles (EVs) has increased the complexity of this issue. However, PEVs have created beneficial opportunities for power systems. Battery of PEVs can act as a power storage resource and impact on the stability as well as the reliability of the power grid. Appropriate charge/discharge scheduling of PEVs based on Vehicle to Grid (V2G), Grid to Vehicle (G2V) and Vehicle to Home (V2H) technologies can result in effective peak shaving and valley filling in the load profile of the power grid. In this paper, charging/discharging management of PEVs has been studied based on SARSA learning algorithm. The SARSA learning algorithm is one of the most common methods to solve problems based on the Reinforcement Learning (RL) framework. On this basis, the agent will learn to make optimal decisions to achieve a specific goal through interactions with the environment. Simulation results have revealed how an efficient demand response schedule can manage charge/discharge of PEVs. Also, it has been shown that the proposed approach can eliminate peaks and valleys in the demanded load profile and stability of the power grid can be ensured.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی و مدلسازی بار جهت کاهش تلفات در شبکه توزیع (مطالعه موردی فیدر لاله زار شهرستان دشتستان)
زینب زارعی - یاسین هژبریان
بررسی حوادث سقوط از/همراه با پایه‌های برق با استفاده از تکنیک تحلیل علل ریشه‌ای در شرکت توزیع نیروی برق استان‌خراسان‌رضوی
جواد کافی - حمید سروش مهر
برآورد اثرات مشترکین صنعتی بزرگ بر کیفیت برق شبکه توزیع استان یزد و تهیه دستورالعمل الزامات کیفیت توان جهت اتصال مشترکین فوق به شبکه توزیع
مهدی معلم - محمد مهدی میرجلیلی - حمیدرضا میرجلیلی - علیرضا حسنی اصل - بهزاد میرزاییان دهکردی
تأثیر اولویت‌بندی در مدیریت گردش کارهای نگهداری و تعمیرات
محسن پیام فر - علی خدری
پیش‌بینی‌بارهای الکتریکی در شبکه‌های توزیع بر مبنای داده کاوی: شبکه‌های یادگیری عمیق پیشرفته
سعید نژادفردجهرمی - محسن بنده خدا - محمود روستایی - علی لطیفی - ابراهیم لشکری
طراحی و پیاده سازی نرم افزار جامع HSE همراه با تحلیل داده ها در راستای ارتقای سطح شاخص های HSE در توزیع برق شهرستان اصفهان
علی خداپرستی - خلیل عباسپور - مهران نصر - وحید حکیمی
بررسی نشت روغن در ترانسفورماتور پلاگین و ارائه روش تجربی جهت پیشگیری
مسعود آلویی - مصطفی نوبری
تحلیل ریسک و ارزیابی ایمنی کار در ارتفاع در عملیات خطوط انتقال و توزیع نیروی برق
حسام شوکتی - محمدرضا جنتی اسکوئی
بررسی اثر مکانیابی همزمان نقاط رینگ بهینه و واحد‌های خودکار سوئیچینگ کنترل از راه دور(ARTU) در بهبود شاخص‌های قابلیت اطمینان فیدر فشار متوسط جعفرآباد شبکه توزیع برق شهرستان رفسنجان
ایمان صفی نژاد - محمد جواد جهادی - محمدرضا یوسفی عرب آبادی - علی اکبر رفیع زاده
پیش بینی کوتاه مدت بار فیدرها با استفاده از تجزیه مود تجربی (EMD) و یادگیری ماشین افراطی (ELM) (مطالعه فیدر نمونه استان فارس)
اسماء کریمی نوبندگانی - حمید رضا کریمی فرد - ابوذر الوار - سعید نژادفردجهرمی - محمود روستایی
بیشتر
محل شرکت
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.10
