کنفرانس منطقه ای سیرد

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد

ردیابی نقطه توان حداکثر سیستم فتوولتائیک در شرایط تابش نور متغیر توسط روش آنلاین شبکه عصبی مصنوعی با داده‌های روش هدایت افزایشی

نویسندگان :

یاسر سرحدی¹ علی اصغر نظام² سعید سوری³

1- شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ 2- شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ 3- شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ

کلمات کلیدی :

سیستم فتوولتائیک،ردیابی آنلاین نقطه توان حداکثر،منابع انرژی تجدیدپذیر،شبکه عصبی مصنوعی

چکیده :

سیستم های خورشیدی (PV) بعلت دارا بودن منافع زیست‌محیطی و اقتصادی، بعنوان یک منبع کارآمدتر از سایر منابع انرژی تجدیدپذیر در نظر گرفته می‌شوند. از آنجاییکه تولید برق PV، پاک، نامحدود و بدون آلایندگی است و به تعمیر و نگهداری کمتری نیاز دارد، امیداوارکننده‌ترین منبع انرژی تجدیدپذیر به حساب می آید. مزیت اصلی استفاده از سیستم PV این است که هیچ قسمت متحرکی ندارد و هیچ سر و صدایی تولید نمی‌کند. آرایه PV انرژی حاصل از خورشید را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کند. بازده سیستم PV در مقایسه با سایر منابع انرژی تجدیدپذیر پایین است اما اگر بتوان بطور پیوسته برای هر نوع تغییر در شرایط آب و هوایی نظیر تابش نور خورشید و دما، حداکثر توان را ردیابی کرد، مفیدتر خواهد بود. در نتیجه ردیابی آنلاین نقطه توان حداکثر (MPP) در سیستم‌های PV ضروریست. الگوریتم‌های متداول MPPT در شرایط تابش نور خورشید متغیر و سایه جزئی نمی‌توانند به مقدار حداثر توان کلی دست پیدا بکنند و توسط اولین نقطه توان حداکثر محلی گمراه می‌شوند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند نیز در برخی مواقع دچار مشکلات فضای جستجو می‌شوند و ممکن است نتوانند مقدار بهینه چرخه کار را به درستی پیدا بکنند. در این مقاله شبیه‌سازی ردیابی نقطه توان حداکثر توسط شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده توسط روش هدایت افزایشی(IC) برای سیستم فتوولتائیک ارائه می‌گردد.نتایج شبیه‌سازی MPPT توسط روش شبکه عصبی مصنوعی برای سیستم‌های فتوولتائیک با در نظر گرفتن تغییرات ناگهانی تابش نور خروشید در محیط سیمولینک متلب ارائه خواهد شد. در نتیجه انتظار می‌رود که روش شبکه عصبی مصنوعی که با داده‌های شبیه‌سازی شده توسط روش IC بتواند بطور تطبیقی چرخه کار مبدل را تغییر دهد و نقطه حداکثر توان کلی در منحنی P-V فتوولتائیک را ردیابی کند.