لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
همایش بهداشت حرفه ای، ایمنی و محیط زیست (بهام) منطقه شمال غرب کشور
Random-Forest-Based Framework for Outage Prediction in Low- and Medium-Voltage Power Distribution Networks
نویسندگان :
Vahid Sahebalzamani
1
Ali Sohrabi Bidar
2
Hamid Tahmasebi Khou
3
Majid Sadeghi
4
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
4- شاهد تهران
کلمات کلیدی :
distribution network outage prediction،machine learning،Random Forest
چکیده :
Power distribution networks face increasing challenges in reliability, driven by aging infrastructure, more frequent extreme weather, and higher customer expectations for uninterrupted service. This study examines the application of supervised machine-learning techniques to predict imminent outages in low- and medium-voltage distribution feeders. A feature set is proposed, including meteorological data (e.g., wind speed, precipitation), equipment telemetry (e.g., transformer temperature, load), and short-term historical outage counts. A Random Forest classifier is trained on an hourly time-series dataset using a time-based train/test split to preserve real-world temporal ordering. Performance is evaluated with AUC-ROC, precision/recall, and a thresholded decision scheme for operational dispatch. Results on a synthetic but realistic dataset demonstrate meaningful discrimination (AUC ≈ 0.75) and show how probabilistic outputs can support risk-based prioritisation of feeders. Feature-importance analysis highlights the influence of wind speed, precipitation occurrence, transformer thermal load and past outage history. The framework is designed for ease of integration into utility operations, facilitating proactive crew dispatch, inspection planning and grid hardening. Future work will apply the method to real feeder datasets and explore calibration of probabilities and cost-based threshold optimization.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل هارمونیکی فیدر 405 تادوان شهرستان خفر در حضور سیستم های فتوولتائیک به کمک نرم افزار DIgSILENT
محمود روستایی - سعید نژادفرد جهرمی - حسین چابک
تدوین معماری سازمانی تطبیقی شرکت توزیع نیروی برق استان فارس
هادی آزاد - شهرام فرنیا
امکان سنجی استفاده از رنگهای حساس به دما (ترموکرومیک) برای شناسایی اتصالات سست در شبکه های توزیع نیروی برق
محمد پویانی - نوید عقلی - علیرضا سکندری شهری
بررسی ایراد روش حفاظتی بانکهای خازنی فشار متوسط در شبکه توزیع و بهبود آن
علی گودرزی - مهدی اله بخشی - امید رحمانی - امین حسینی
مدیریت خاموشی های بی برنامه شبکه فشار متوسط بر اساس روش تحلیل علل ریشه ای با هدف بهبود پایداری شبکه- مطالعه موردی منطقه برق بعثت تهران
رامین اعظمی - عبدالحمید هادی پور مطلق
شناسایی مشترکین مشکوک استفاده کننده از مزارع استخراج رمزارز در شبکههای توزیع برق با کمک کنتورهای هوشمند
میثم مهران - جواد بابازاده - فاطمه نعیمی - مرتضی احمدی
بازآرایی شبکه فشار متوسط توزیع با هدف بهبود قابلیت اطمینان و کیفیت توان (مطالعه موردی روی شبکه توزیع فشار متوسط شهرستان قاینات)
اسماعیل فیروزی - سید مهدی نوربخش - حمید فلقی
بازآرایی بهینه شبکه توزیع با تعیین همزمان موقعیت بانک خازنی، ریکلوزر و ظرفیت و مکان منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن مدل بار
حسین قاسمی - محمد بخشی پور
استفاده از کات اوت سه مرحله ای( 3-shot ) در راستای بهبود شاخص های قابلیت اطمینان
محمد رضا بهمنش فر - مهدی پیرپیران نجف آبادی - سروش عجبی نایینی
تشخیص و تعیین محل خطا در شبکههای توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی
سعید نژادفردجهرمی - محمود روستایی - فاطمه رضایی
بیشتر
محل شرکت
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2