0% Complete
صفحه اصلی
/
همایش بهداشت حرفه ای، ایمنی و محیط زیست (بهام) منطقه شمال غرب کشور
Random-Forest-Based Framework for Outage Prediction in Low- and Medium-Voltage Power Distribution Networks
نویسندگان :
Vahid Sahebalzamani
1
Ali Sohrabi Bidar
2
Hamid Tahmasebi Khou
3
Majid Sadeghi
4
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
4- شاهد تهران
کلمات کلیدی :
distribution network outage prediction،machine learning،Random Forest
چکیده :
Power distribution networks face increasing challenges in reliability, driven by aging infrastructure, more frequent extreme weather, and higher customer expectations for uninterrupted service. This study examines the application of supervised machine-learning techniques to predict imminent outages in low- and medium-voltage distribution feeders. A feature set is proposed, including meteorological data (e.g., wind speed, precipitation), equipment telemetry (e.g., transformer temperature, load), and short-term historical outage counts. A Random Forest classifier is trained on an hourly time-series dataset using a time-based train/test split to preserve real-world temporal ordering. Performance is evaluated with AUC-ROC, precision/recall, and a thresholded decision scheme for operational dispatch. Results on a synthetic but realistic dataset demonstrate meaningful discrimination (AUC ≈ 0.75) and show how probabilistic outputs can support risk-based prioritisation of feeders. Feature-importance analysis highlights the influence of wind speed, precipitation occurrence, transformer thermal load and past outage history. The framework is designed for ease of integration into utility operations, facilitating proactive crew dispatch, inspection planning and grid hardening. Future work will apply the method to real feeder datasets and explore calibration of probabilities and cost-based threshold optimization.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه روشی اقتصادی جهت تعمیرات روشنایی معابر عمومی شبکههای توزیع برق
حسین امیری
ردیابی نقطه توان حداکثر سیستم فتوولتائیک در شرایط تابش نور متغیر توسط روش آنلاین شبکه عصبی مصنوعی با دادههای روش هدایت افزایشی
یاسر سرحدی - علی اصغر نظام - سعید سوری
مکانیابی بهینه تنظیم کننده های ولتاژ بر اساس الگوریتم ژنتیک در فیدر20 کیلو ولت دوهزار تنکابن
محمد تقی شریف دینی - محمد غلامی گالشکلامی
ارائه یک مدل پیشنهادی به منظور بکارگیری بهینه از ترانسفورماتورهای کم بار در شبکه توزیع نیروی برق
رامین اعظمی - علیرضا هزارخانی - مهدی واشقانی فراهانی
جایابی بهینه تجهیزات مانوری در فیدرهای توزیع 20 کیلوولت شهرستان کبودر آهنگ
علی احسان اشرفی - مجتبی کرمی - علی اصغر قدیمی - محمدرضا میوه - محمد سلطانی - سعید باقری
بهینه سازی توپولوژی شبکه فشار ضعیف واقع در یک محدوده جفرافیایی به منظور حداقل سازی نامتعادلی جریان و بهینه سازی پروفایل ولتاژ
محمد رضا فرهادی - امید رحمانی - علی لطیفی - پژمان سعیدی نژاد
طراحی بهینهی نیروگاه فتوولتائیک مقیاس کوچک با تاکید بر شرایط اقلیمی استان فارس: شهرستان خفر
سعید نژادفردجهرمی - محمود روستایی - محسن بنده خدا - محمد صادق آزمون - محمد اندیشمند - فاطمه رضایی - جهانگیر رفیعی
بازآرایی بهینه شبکه توزیع با تعیین همزمان موقعیت بانک خازنی، ریکلوزر و ظرفیت و مکان منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن مدل بار
حسین قاسمی - محمد بخشی پور
آسیبشناسی کارکردهای مدیریت منابع انسانی در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان اصفهان
احمد نادعلی - مسعود جمشیدیان - مینا حجاری
A ROBUST MODEL OF DISTRIBUTION SYSTEM RECONFIGURATION CONSIDERING SUBSTATION CAPACITY CONSTRAINTS
Moaiad Mohseni - Alireza Niknam Kumle
بیشتر
محل شرکت
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.0.7