0% Complete
صفحه اصلی
/
همایش بهداشت حرفه ای، ایمنی و محیط زیست (بهام) منطقه شمال غرب کشور
Random-Forest-Based Framework for Outage Prediction in Low- and Medium-Voltage Power Distribution Networks
نویسندگان :
Vahid Sahebalzamani
1
Ali Sohrabi Bidar
2
Hamid Tahmasebi Khou
3
Majid Sadeghi
4
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
4- شاهد تهران
کلمات کلیدی :
distribution network outage prediction،machine learning،Random Forest
چکیده :
Power distribution networks face increasing challenges in reliability, driven by aging infrastructure, more frequent extreme weather, and higher customer expectations for uninterrupted service. This study examines the application of supervised machine-learning techniques to predict imminent outages in low- and medium-voltage distribution feeders. A feature set is proposed, including meteorological data (e.g., wind speed, precipitation), equipment telemetry (e.g., transformer temperature, load), and short-term historical outage counts. A Random Forest classifier is trained on an hourly time-series dataset using a time-based train/test split to preserve real-world temporal ordering. Performance is evaluated with AUC-ROC, precision/recall, and a thresholded decision scheme for operational dispatch. Results on a synthetic but realistic dataset demonstrate meaningful discrimination (AUC ≈ 0.75) and show how probabilistic outputs can support risk-based prioritisation of feeders. Feature-importance analysis highlights the influence of wind speed, precipitation occurrence, transformer thermal load and past outage history. The framework is designed for ease of integration into utility operations, facilitating proactive crew dispatch, inspection planning and grid hardening. Future work will apply the method to real feeder datasets and explore calibration of probabilities and cost-based threshold optimization.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Rearrangement of distribution network with the presence of renewable resources for optimization in a balanced network using IMOPSO algorithm and considering uncertainties by Monte Carlo method
Masoud Khajehvand
ارزیابی میزان قابلیت اطمینان شبکه توزیع برق با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو
حسین منصوری - حمید رضا جلایر
شبیه سازی نرم افزاری آزمایشگاه شبکه کنتورهای هوشمند
محمد رضا چمن آرا
برسی مزایای فنی و اقتصادی استفاده از دستگاه نشت یاب فراصوتی فشار متوسط در مقره های شبکه های فشار متوسط خطوط هوایی (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان فارس
اسماء کریمی نوبندگانی - محمد امین بینا
اصلاح بهینه سطح مقطع هادیهای شبکه توزیع به روش تصمیم گیری چندهدفه
میرمالک حاتمنژاد - رضی رضوانفر
بهینه یابی مشخصات فنی و الزامات پارچه جین لباس کار به منظور جلب افزایش رضایت مندی سیمبانان (مطالعه موردی شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان)
هومن خداپرست سیچانی - علی خداپرستی - خلیل عباسپور دوپلانی
تخمین احتمالاتی قابلیت بارگذاری خطوط شبکه توزیع در حضور خودروهای برقی و توربین های بادی
اسماء کریمی نوبندگانی - حمیدرضا کریمی فرد - سعید نژادفردجهرمی - محمود روستایی
بررسی میزان تاثیر افزایش طول پلاستیک هادیهای خطوط فشار متوسط هوایی بر دقت محاسبات مکانیکی
محمدرضا فرهادی - امید رحمانی - سید امین حسینی
Optimal Allocation of Distributed Generation in Ditribution Network Using Eligibility Traces Algorithm
Shahrzad Amrollahi - Seyed mohammad ali Naseri javareshk - Naser Gharavi roudsari - Aboalfazl Sharifi - Toktam Badri ramezani
راهبرد نوین تجارت سیستم های ذخیره کننده انرژی موجود در شبکه های قدرت در بازار برق
محمود روستایی - سعید نژادفردجهرمی - محسن بنده خدا - لقمان افزری - محمد صادق آزمون - داود سیار
بیشتر
محل شرکت
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.0.1
