کنفرانس منطقه ای سیرد

صفحه اصلی / همایش بهداشت حرفه ای، ایمنی و محیط زیست (بهام) منطقه شمال غرب کشور

کاربرد هوش مصنوعی با تاکید بر روشهای داده کاوی در ارتقای ایمنی، بهداشت و محیط زیست (HSE) در صنعت برق

نویسندگان :

اکرم حکمی¹ فاطمه نظری² علی سهرابی بیدار³

1- شرکت توزیع برق استان همدان 2- شرکت توزیع برق استان همدان 3- شرکت توزیع برق استان همدان

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،داده کاوی،HSE،شبکه برق،اینترنت اشیاء،خوشه بندی،قانون یابی انجمنی،ایمنی صنعتی،شبکه های عصبی،تحلیل ریسک

چکیده :

صنعت برق به عنوان یک زیرساخت حیاتی، با حجم انبوهی از داده‌های عملیاتی، ایمنی و زیست‌محیطی مواجه است که مدیریت مؤثر آنها، کلید ارتقای شاخص‌های HSE است. این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و به‌ویژه تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی در استخراج الگوهای پنهان از این داده‌ها با بهره‌گیری از روش‌هایی نظیر خوشه‌بندی (Clustering) برای طبقه‌بندی حوادث، قوانین انجمنی (Association Rule Mining) برای کشف هم‌راهی بین عوامل حادثه‌زا، و مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Modeling) بر پایه درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی می پردازد. این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به سامانه‌های HSE پیش‌بینی کننده و هوشمند در شبکه‌های برق دست یافت. نتایج برآمده از تحلیل مجموعه‌داده‌های واقعی حاکی از آن است که ادغام داده‌کاوی و هوش مصنوعی، توانایی شناسایی زودهنگام ریسک‌ها، بهینه‌سازی بازرسی‌های نگهداری و در نهایت، ایجاد محیطی ایمن‌تر و پایدارتر را به طور چشمگیری فراهم می‌سازد.