کنفرانس منطقه ای سیرد

صفحه اصلی / همایش بهداشت حرفه ای، ایمنی و محیط زیست (بهام) منطقه شمال غرب کشور

کاربرد هوش مصنوعی در بهبود سیستم ایمنی، بهداشت و محیط‌زیست (HSE) در صنعت برق

نویسندگان :

روزبه خدایی¹ رضا شیردره² احسان زمانیان³ میثم اسماعیلی⁴ مهدی زرینی فرد⁵

1- دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر اصفهان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد 5- دانشگاه آزاد اسلامی تهران علوم تحقیقات

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،سیستم HSE،صنعت برق،ایمنی شغلی،شبکه عصبی مصنوعی،شرکت توزیع برق تهران

چکیده :

صنعت برق با مخاطرات ذاتی برای نیروی انسانی و محیط زیست همراه است. سیستم‌های سنتی مدیریت ایمنی، بهداشت و محیط‌زیست (HSE) اغلب رویکردی واکنشی دارند. این مقاله با روش تحلیل توصیفی، به بررسی کاربردهای تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) در گذار به سیستم HSE پیش‌بینانه و فعال در صنعت برق می‌پردازد. هدف این مطالعه با هدف تحلیل کاربرد هوش مصنوعی در بهبود سیستم ایمنی، بهداشت و محیط‌زیست (HSE) در صنعت برق و با تمرکز بر پیش‌بینی حوادث یک مطالعه موردی در شرکت توزیع برق تهران انجام شد. روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی است که با استفاده از داده‌های 24 ماهه شامل 237 حادثه و 56 متغیر تأثیرگذار انجام گرفت. داده‌ها به نسبت 70٪ برای آموزش و 30٪ برای آزمون تقسیم شدند و از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (MLP) و درخت تصمیم برای مدل‌سازی استفاده گردید. عملکرد مدل‌ها با شاخص‌های دقت، فراخوانی و امتیاز1 F ارزیابی شد. یافته‌های نتایج مطالعه نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی (MLP) با دقت 89.5٪، فراخوانی 86.2٪ و امتیاز 1F برابر با 87.8٪ عملکرد بهتری نسبت به مدل درخت تصمیم دارد. تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که سابقه کار کارگر (35٪)، نوع حادثه (28٪) و ساعت وقوع حادثه (22٪) به ترتیب مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در وقوع حوادث هستند. نتایج پژوهش هوش مصنوعی پتانسیل کننده‌ای در ایجاد سیستم HSE پیش‌بینانه در صنعت برق دارد. پیاده‌سازی این سیستم‌ها می‌تواند گذار از مدیریت واکنشی به مدیریت فعال ایمنی را ممکن ساخته و به کاهش چشمگیر حوادث منجر شود.