کنفرانس منطقه ای سیرد

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد

رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده جهت پیش بینی رفتار کارکنان یک سازمان برای ترک همکاری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان :

محسن معتمدی فرد¹ محسن شهسواری²

1- شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان 2- شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان

کلمات کلیدی :

داده های منابع انسانی،ماشین بردار پشتیبان

چکیده :

جابجایی کارکنان یک سازمان نه تنها یک فرآیند دست و پا گیر است، بلکه بار مالی نیز دارد. کارفرمایان می توانند از آگاهی از احتمال تغییر شرکت توسط یک کارمند بهره مند شوند. اغلب، تصمیمات برای ترک یک شرکت به طور ناگهانی ایجاد نمی شود، بلکه معمولاً نتیجه یک برنامه ریزی دقیق از قبل است. Offboarding یا مدیریت خروج از خدمت، فرایندی است که طی آن کارمندان از یک سازمان خارج می‌شوند. این فرایند شامل تمامی مراحلی است که برای جدایی رسمی بین کارفرما و کارمند موردنیاز است. خروج از خدمت می‌تواند به دلیل بازنشستگی، استعفا یا فسخ قرارداد باشد. هدف سازمان باید این باشد که فرایند را به‌درستی انجام دهد تا پس از ترک خدمت کارمند، بتواند دانش کلیدی او را حفظ کند. جذب یک کارمند با فرایند Onboarding آغاز شده و با Offboarding کار او در سازمان به پایان می‌رسد. سازمان نمی‌تواند کارمندان جدید را فوراً وارد جریان کاری شرکت خود کند. قبل از هر چیز باید آنها توجیه کنید که موظف به انجام چه کاری هستند و چگونه باید آن را انجام دهند. استفاده از یک رویکرد مبتنی بر داده برای تجزیه و تحلیل کارکنانی که احتمالاً به زودی شرکت را ترک خواهند کرد، می تواند مورد توجه مدیران باشد. با دانش به‌دست‌آمده، تیم‌های مدیریت منابع انسانی می‌توانند بر اساس این پیش‌بینی‌ها عمل کنند تا کارمندان را متقاعد کنند که قبل از ترک خدمت در تصمیم خود تجدیدنظر کنند. هدف اصلی این تحقیق تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی برای پیش بینی رفتار یک کارمند جهت ترک سازمان با کمک ابزار طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) می باشد.