0% Complete
02144443008
info@cired.ir
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
پیش بینی کوتاه مدت بار فیدرها با استفاده از تجزیه مود تجربی (EMD) و یادگیری ماشین افراطی (ELM) (مطالعه فیدر نمونه استان فارس)
نویسندگان :
اسماء کریمی نوبندگانی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , حمید رضا کریمی فرد (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , ابوذر الوار (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , سعید نژادفردجهرمی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , محمود روستایی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس)
کلمات کلیدی :
پیش بینی بار،تجزیه مود تجربی،توابع مود ذاتی،یادگیری ماشین
چکیده :
پیش بینی بار یکی از مهمترین چالش های بهره برداران و برنامه ریزان شبکه می باشد. به طوری که بسیاری از کارکردها و برنامه های عادی شبکه نیاز به پیش بینی بار دارند و این پیش بینی جزو اولین پیش نیازهای آنها به حساب می آید. متغیرهای مختلفی مانند شرایط آب و هوایی، جمعیت، روزهای کاری یا تعطیلات و نوع مشترکان بر الگوی بار تاثیر می گذارد. در این مقاله روشی بر پایه تجزیه مود تجربی پیشنهاد شده که الگوی بار را به توابع مود ذاتی تجزیه کرده و برای هر کدام از آنها با توجه به نوع سیگنال از روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی بار استفاده می کند.
لیست مقالات
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 34.6.2