0% Complete
02144443008
info@cired.ir
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
پیش بینی مصرف ماهانه مشترکین عادی شرکتهای توزیع نیروی برق
نویسندگان :
بیستون حسینی (دانشگاه خلیج فارس) , احسان مهدوی (دانشگاه صنعتی شریف) , شاپور پایدار (آموزشکده فنی و حرفهای پسران شماره یک کرمانشاه) , علی رازیانی (جامع علمی کاربردی ملایر) , سامان دهقانیان (دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول)
کلمات کلیدی :
سریهای زمانی،نمودارهای مشابه،پیشبینی مصرف ماهانه،نمودارهای مشابه
چکیده :
به منظور اجرای دستورالعمل صدور قبض ماهانه مشترکین عادی برق، شرکتهای توزیع نیروی برق بایستی روشی برای پیشبینی آن داشته باشند. روشهای کلاسیک و مبتنی بر یادگیری ماشین از متداولترین روشهای پیشبینی هستند که به علت تنوع رفتار مصرف مشترکین برق، کارایی پایداری ندارند. در این نوشته الگوریتم پیشنهادی که بر پایه روش نمودارهای مشابه ساخته شده است، معرفی میشود. پس از مقایسه و اثبات کارایی روش پیشنهادی، با صدور 15800 قبض پیشبینی شده اجرای آزمایشی آن انجام گردید که نتایج آن نشان دهنده دقت بالای 95 درصد در 75 درصد قبوض صادر شده است.
لیست مقالات
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 34.6.2