0% Complete
02144443008
info@cired.ir
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
پیشبینیبارهای الکتریکی در شبکههای توزیع بر مبنای داده کاوی: شبکههای یادگیری عمیق پیشرفته
نویسندگان :
سعید نژادفردجهرمی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , محسن بنده خدا (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , محمود روستایی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , علی لطیفی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , ابراهیم لشکری (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس)
کلمات کلیدی :
یارهای مصرفی، پیشبینی سری زمانی، شبکهی عصبی بازگشتی چد متغیره بر مبنای وزندهی بهینه ، دادهکاوی
چکیده :
در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای پیشبینی بارهای الکتریکی ارائه شده است. با پیشرفت فناوری، زمینهی استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در شبکههای الکتریکی نیز فراهم شده و بر این اساس میتوان دقت روشهای پیشبینی سری زمانی را تا حد زیادی بهبود بخشید. این روش برای یادگیری قدرتمند دادههای بارهای مصرفی قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنالهای اندازهگیری بدون استفاده از روشهای استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که پیشرفته یادگیری عمیق شبکهی عصبی بازگشتی چد متغیره بر مبنای وزندهی بهینه (MDRNOW) نامیده شده است و قادر است با دقت بسیار بالایی میزان مصرفی بارهای الکتریکی را پیشبینی نماید.
لیست مقالات
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 34.6.2