0% Complete
02144443008
info@cired.ir
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
تشخیص و تعیین محل خطا در شبکههای توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی
نویسندگان :
سعید نژادفردجهرمی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , محمود روستایی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس) , فاطمه رضایی (شرکت توزیع نیروی برق استان فارس)
کلمات کلیدی :
شبکهی توزیع، تشخیص و تعیین محل خطا، شبکهی عصبی باقیمانده عمیق، دادهکاوی
چکیده :
در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص و تعیین مکان خطا در شبکههای توزیع ارائه شده است. با پیشرفت فناوری، زمینهی استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در شبکههای توزیع نیز فراهم شده و بر این اساس میتوان چالش تعیین محل خطا در آن ها را رفع نمود. این روش برای یادگیری قدرتمند دادههای اندازهگیری شده در سیستمهای توزیع قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنالهای اندازهگیری بدون استفاده از روشهای استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که شبکهی عصبی باقیمانده عمیق چند سطحی (DTR) نامیده شده، قادر است با دقت بسیار بالایی خطا را تشخیص و مکان آن را تقریب بزند.
لیست مقالات
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 34.6.2