کنفرانس منطقه ای سیرد

خوشه بندی خودکار پروفیل بار مشترکین از طریق داده های کنتور هوشمند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان :

محسن شهسواری¹ محسن معتمدی فرد² حجت اله شمس³

1- شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان 2- شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان 3- شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان

کلمات کلیدی :

الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی،خوشه بندی خودکار،داده کاوی،شاخص معتبرسازی

چکیده :

با دسته بندی پروفیل بار مشترکین می توان گروهی که بیشترین اثر را در برنامه های مدیریت بار دارند شناسایی نمود. با توجه به سیاست اخیر توانیر جهت پایش و کنترل بار اداری بعنوان بخشی از مدیریت بار شبکه این تحقیق در تلاش هست تا با دسته بندی پروفیل بار ادارات در سطح شهرستان اصفهان میزان تأثیر آنها در مدیریت شبکه برق را تحلیل نماید، به همین دلیل پس از دریافت داده های کنتورهای هوشمند با استفاده از ترکیب الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و دو شاخص DB Index و CS Index خوشه بندی اتوماتیک داده ها و استخراج دانش از آنها انجام می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان از کارایی این روش نسبت به سایر الگوریتم ها جهت انتخاب بهینه تعداد خوشه ها و گروه بندی پروفیل بار را دارد. همچنین در روش پیشنهادی الگوریتم شبکه عصبی بدلیل عدم وجود پارامترهای تنظیمی و ساختار دینامیک براحتی پیاده سازی شده و با توجه به ماهیت داده ها تعداد خوشه مناسب را انتخاب و گروه بندی با کیفیت بالایی را نتیجه می دهد

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه رویکردی مقاوم برای پاسخگویی بار اتوماتیک مبتنی بر مدل زمان واقعی در فیدر الماس از پست فوق توزیع مهر پرند

دکتر کیوان چوپانی - مهندس جلیل جعفری - مهندس صادق میری - مهندس مجتبی نصیری - مهندس محمد آقازاده - مهندس ساناز همتی - مهندس میلاد قنبری - مهندس مصطفی فرضی